ΠΩΣ Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΕΤΑΜΟΡΦΩΝΕΙ ΤΟΝ ΤΡΟΠΟ ΠΟΥ ΤΑΞΙΔΕΥΟΥΜΕ

Οι οργανισμοί προώθησης προορισμών (Destination marketing organizations), βρίσκονται αντιμέτωποι με έναν νέο τεχνολογικό αγώνα.

Εδώ και περισσότερες από δύο δεκαετίες, οι μηχανές αναζήτησης αποτελούν το βασικό πεδίο ανταγωνισμού για την προβολή στο διαδίκτυο, με τις εταιρείες να επιδιώκουν να κατακτήσουν τη βελτιστοποίηση για τις μηχανές αναζήτησης (SEO).

Σήμερα, τέσσερα χρόνια μετά την ευρεία εμφάνιση μηχανών αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT της OpenAI, το Gemini της Google και το Claude της Anthropic, οι τουριστικοί φορείς βρίσκονται μπροστά σε νέες προκλήσεις.

Οι ταξιδιώτες στρέφονται ολοένα και περισσότερο σε αυτές τις πλατφόρμες για έμπνευση, έρευνα και προγραμματισμό ταξιδιών.

Σύμφωνα με στοιχεία της Phocuswright, το 56% των ταξιδιωτών στις ΗΠΑ δήλωσαν ότι χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για τον προγραμματισμό ταξιδιών κατά το προηγούμενο έτος.

Περισσότεροι από τους μισούς οργανισμούς τουριστικού μάρκετινγκ (DMOs) δηλώνουν ότι ανησυχούν ή προετοιμάζονται ενεργά για τις αναταράξεις που αναμένεται να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα των διαδικτυακών αναζητήσεων, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της πλατφόρμας ταξιδιωτικού μάρκετινγκ Sojern, στην οποία συμμετείχαν περισσότεροι από 350 φορείς τουριστικού μάρκετινγκ.

Καθώς οι οργανισμοί προώθησης προορισμών προβάλλονται ως η απόλυτη πηγή πληροφόρησης για έναν προορισμό, οι αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών αυξάνουν ακόμη περισσότερο τη σημασία των εξελίξεων, δήλωσε ο Morgan Bell, διευθυντής διαχείρισης προϊόντων για προορισμούς στην Granicus, πάροχο λογισμικού cloud που προσφέρει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε κυβερνητικούς οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένων των DMO.

Σύμφωνα με τον Bell, σχεδόν όλοι οι οργανισμοί έχουν καταγράψει μείωση στην οργανική επισκεψιμότητα των ιστοσελίδων τους μετά την εμφάνιση των μηχανών αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

«Παραδοσιακά, οι DMO αποτελούσαν την κύρια πηγή αξιόπιστων πληροφοριών για τον προορισμό τους», ανέφερε. «Αυτό που ακούμε τώρα είναι: “Πώς μπορούμε να συνεχίσουμε να αποτελούμε αυτή την αξιόπιστη πηγή και να κατανοήσουμε αν αυτά που κάνουμε αποδίδουν;”».

Το πρόβλημα της «ανακαλυψιμότητας»

Στον οργανισμό New York City Tourism + Conventions, ο οποίος χρησιμοποιεί το λογισμικό Simpleview της Granicus, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο της στρατηγικής. Η διευθύντρια μάρκετινγκ, Nancy Mammana, ανέφερε σημαντικές διακυμάνσεις στην επισκεψιμότητα της ιστοσελίδας του οργανισμού μετά την εμφάνιση των μηχανών αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα στις περιόδους μεταξύ μεγάλων καμπανιών προβολής, όπως η NYC Restaurant Week.

Όπως εξήγησε η Mammana, η ομάδα εργάζεται ώστε οι πληροφορίες του οργανισμού να εμφανίζονται πιο αποτελεσματικά στα αποτελέσματα αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, διατηρώντας έτσι τον ρόλο του ως αξιόπιστης πηγής πληροφόρησης.

Η Granicus υποστηρίζει αυτή την προσπάθεια δουλεύοντας τόσο στο «προσκήνιο» όσο και στο «παρασκήνιο» των ψηφιακών υποδομών των DMO: βελτιστοποιεί το περιεχόμενο ιστοσελίδων για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και web scrapers, ώστε το υλικό των οργανισμών να θεωρείται σχετικό και αξιόπιστο, ενώ παράλληλα αναλύει τα διαθέσιμα δεδομένα για να αξιολογήσει κατά πόσο τα μηνύματα και οι καμπάνιες οδηγούν σε κρατήσεις και μετατροπές.

«Πιστεύω ότι το γεγονός πως δεν έχουν άμεσο έλεγχο στον τρόπο παρουσίασης του προορισμού τους είναι ένας από τους βασικούς λόγους που κάνουν πολλούς Οργανισμούς Προώθησης Προορισμών (DMO) να διστάζουν», δήλωσε ο Μπελ. «Ωστόσο, η υιοθέτηση εργαλείων που τους επιτρέπουν να διατηρούν τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο προβάλλεται ο προορισμός τους είναι αυτή που θα διασφαλίσει την αποτελεσματική διάδοση του μηνύματός τους. Με τους κατάλληλους μηχανισμούς και συστήματα ελέγχου, αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα από ό,τι θα ήταν δυνατό με μια συμβατική προσέγγιση μάρκετινγκ περιεχομένου».

Στην πράξη, οι πιο προοδευτικοί DMO δεν αντιμετωπίζουν πλέον τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης ως ανταγωνιστές, αλλά ως στρατηγικούς συνεργάτες. Αυτός είναι και ένας από τους λόγους για τους οποίους η Brand USA προσέλαβε στα τέλη του 2024 τη Janette Roush στη νεοσύστατη θέση της διευθύντριας τεχνητής νοημοσύνης και ανώτερης αντιπροέδρου καινοτομίας.

Ο ρόλος της Roush είναι τριπλός: να ηγηθεί των πρωτοβουλιών μάρκετινγκ της Brand USA που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την προώθηση των ταξιδιών στις Ηνωμένες Πολιτείες, να βελτιστοποιήσει τις εσωτερικές λειτουργίες του οργανισμού και να υποστηρίξει την εκπαίδευση μικρότερων DMO σε ολόκληρη τη χώρα, ώστε να ενσωματώσουν και να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη.

«Όλοι εξακολουθούν να προσπαθούν να κατανοήσουν το τοπίο και κανείς δεν μπορεί να θεωρηθεί πραγματικός ειδικός ακόμη», ανέφερε. «Κάθε μέρα εμφανίζονται νέα δεδομένα και νέες δυνατότητες. Οι Οργανισμοί Προώθησης Προορισμών πρέπει να μοιράζονται τη γνώση και την εμπειρία που αποκτούν, γιατί ούτε η OpenAI, ούτε η Anthropic, ούτε η Google πρόκειται να μας προσφέρουν έναν έτοιμο οδικό χάρτη. Ως DMO, οφείλουμε να κατανοήσουμε τις εξελίξεις και να μοιραζόμαστε όσα μαθαίνουμε, διαφορετικά, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να προχωρά με αργούς ρυθμούς».

Παρότι οι περισσότεροι Οργανισμοί Προώθησης Προορισμών (DMO) έχουν ήδη ενσωματώσει κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις καθημερινές τους λειτουργίες, η εφαρμογή της παραμένει εκτεταμένη αλλά άνιση, σύμφωνα με έκθεση της Sojern. Η πιο συνηθισμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο destination marketing αφορά τη δημιουργία περιεχομένου, ενώ ακολουθούν η ανάλυση δεδομένων και η εξαγωγή συμπερασμάτων, τα chatbots και η αλληλεπίδραση με τους πελάτες, καθώς και η εξατομίκευση και η στοχευμένη επικοινωνία. Παράλληλα, το 16% των DMO που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι δεν χρησιμοποιούν καθόλου εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

«Υπάρχουν αμέτρητοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμη», δήλωσε η Roush. «Πιστεύω πως είναι ουσιαστικό καθήκον των DMO να αξιοποιήσουν αυτά τα εργαλεία, γιατί δεν υπάρχει κανένα όφελος στο να αφιερώνει κανείς επτά ώρες για μια εργασία που μπορεί να ολοκληρωθεί σε επτά λεπτά».

Η ίδια έχει υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε πολύ μεγαλύτερο βαθμό από την απλή δημιουργία περιεχομένου. Χρησιμοποιεί εργαλεία AI για την ανάπτυξη «λογισμικών μίας χρήσης», σχεδιασμένων να εξυπηρετούν συγκεκριμένες ανάγκες. Με τη βοήθεια του Claude Code, δημιούργησε ένα δικό της εργαλείο ελέγχου ιστοσελίδων, προκειμένου να κατανοήσει πώς οι AI scrapers «βλέπουν» και επεξεργάζονται το περιεχόμενο της ιστοσελίδας της. Παράλληλα, αξιοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για την καταγραφή και ανάλυση συζητήσεων που συνέβαλαν στη διαμόρφωση της δημοσιονομικής στρατηγικής της Brand USA για το 2027.

Με γνώμονα τη δεοντολογία

Για τους Οργανισμούς Προώθησης Προορισμών (DMO) που κάνουν τώρα τα πρώτα τους βήματα στην τεχνητή νοημοσύνη, η Roush προτείνει να ξεκινήσουν θεσπίζοντας σαφείς κατευθυντήριες γραμμές και μια ολοκληρωμένη πολιτική σχετικά με την εσωτερική χρήση της AI. Για παράδειγμα, προειδοποίησε κατά της χρήσης εργαλείων δημιουργίας εικόνων μέσω τεχνητής νοημοσύνης για την αλλοίωση ή τη δημιουργία φωτογραφιών προορισμών με σκοπό την προώθησή τους, ενώ εξέφρασε επιφυλάξεις και για τη χρήση AI στη συγγραφή διαφημιστικών κειμένων τουριστικής προβολής.

Παράλληλα, συνέστησε στους οργανισμούς να επιλέγουν μία συγκεκριμένη συνδρομητική πλατφόρμα αναζήτησης και τεχνητής νοημοσύνης για χρήση από το προσωπικό τους, ώστε να διασφαλίζεται συνέπεια και καλύτερος έλεγχος των διαδικασιών.

«Όλα καταλήγουν στη διαφάνεια, γιατί οι άνθρωποι δεν θέλουν να αισθάνονται ότι εξαπατώνται. Όταν είναι προφανές ότι ένα κείμενο έχει γραφτεί από τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργείται συχνά η αίσθηση του “Θεωρείτε ότι δεν μπορώ να το καταλάβω;”», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Ο Stephen Ekstrom, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Learn Tourism, ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού που προσφέρει εκπαιδευτικά προγράμματα και επαγγελματικές δεξιότητες για τον τουριστικό κλάδο, έχει επίσης διαμορφώσει προτάσεις πολιτικής AI για τους DMO. Μάλιστα, δημιούργησε ένα πρότυπο πλαίσιο πολιτικής, το οποίο οι οργανισμοί μπορούν να προσαρμόσουν στις δικές τους ανάγκες καθώς διαμορφώνουν τον δικό τους κώδικα δεοντολογίας.

Όπως επισημαίνει, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται και από σημαντικούς κινδύνους, όπως η αναπαραγωγή προκαταλήψεων, η κακή διαχείριση προσωπικών δεδομένων ή η απόκλιση από τις αξίες της τοπικής κοινότητας.

Ο ίδιος αναφέρθηκε σε προορισμούς που έχουν καταφέρει να ευθυγραμμίσουν την τεχνολογία με τις αξίες τους. Ο NYC Tourism + Conventions διαθέτει δύο AI travel assistants: τον Ellis, που απευθύνεται σε επαγγελματίες διοργάνωσης συνεδρίων και εκδηλώσεων, και τη Libby, η οποία εξυπηρετεί ταξιδιώτες αναψυχής. Η Libby παρέχει προτάσεις και για τα πέντε δημοτικά διαμερίσματα της Νέας Υόρκης, συμβάλλοντας στη διάχυση των οφελών του τουρισμού σε ολόκληρη την πόλη, ενώ υποστηρίζει 68 γλώσσες.

Παράλληλα, η VisitBritain αξιοποιεί εργαλεία ανάλυσης δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση στοιχείων επισκεπτών, διατηρώντας παράλληλα αυστηρή συμμόρφωση με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR) και εφαρμόζοντας διαδικασίες ανωνυμοποίησης ευαίσθητων πληροφοριών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συμβάλει στην αντιμετώπιση του φαινομένου του υπερτουρισμού.

Το Άμστερνταμ, για παράδειγμα, αξιοποιεί ένα εργαλείο διαχείρισης πλήθους βασισμένο στην AI, το οποίο προβλέπει περιόδους αιχμής και κατευθύνει τους επισκέπτες μακριά από περιοχές με αυξημένη τουριστική πίεση, συμβάλλοντας έτσι στη μείωση του συνωστισμού.

Αντίστοιχα, ο Discover Flagstaff παρουσίασε πρόσφατα το Tripist, ένα chatbot που προτείνει προσωποποιημένα ταξιδιωτικά itineraries για την πόλη Flagstaff. Το σύστημα αξιοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, όπως το μέγεθος της ομάδας, τις καιρικές συνθήκες, την ώρα της ημέρας και το προφίλ του ταξιδιώτη, προτείνοντας εναλλακτικές εμπειρίες και λιγότερο πολυσύχναστα σημεία ενδιαφέροντος αντί για τα πιο δημοφιλή αξιοθέατα.

Σύμφωνα με τον Ekstrom, η διατήρηση των κατοίκων ενός προορισμού στο επίκεντρο της συζήτησης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για τους DMO που επιλέγουν να ενσωματώσουν την τεχνολογία στην τουριστική προβολή τους.

«Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει ολόκληρη την οικονομία των επισκεπτών», ανέφερε. Όπως εξήγησε, οι DMO μπορούν να μοιράζονται πολύτιμα δεδομένα και αναλύσεις με τις τοπικές επιχειρήσεις, ώστε να βελτιώνουν την ετοιμότητα του ανθρώπινου δυναμικού τους και να ευθυγραμμίζουν την επικοινωνία τους μεταξύ διαφορετικών ομάδων ενδιαφερομένων.

«Αξιοποιούμε πληροφορίες που προκύπτουν από την τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με τις προσδοκίες των επισκεπτών, ώστε να διασφαλίσουμε ότι οι άνθρωποι που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της εξυπηρέτησης είναι κατάλληλα προετοιμασμένοι όχι μόνο να ανταποκριθούν, αλλά και να ξεπεράσουν αυτές τις προσδοκίες», πρόσθεσε.

Οι προορισμοί ως ψηφιακά οικοσυστήματα

Την ίδια στιγμή, η Satisfi Labs (μια πλατφόρμα agentic AI με εξειδίκευση στους τομείς του αθλητισμού, της ψυχαγωγίας και του τουρισμού, συνεργάζεται με Οργανισμούς Προώθησης Προορισμών (DMO) για την παρακολούθηση της απόδοσης πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Agent Performance Console, το οποίο παρουσιάστηκε τον Φεβρουάριο. Περισσότεροι από 100 πελάτες χρησιμοποιούν ήδη το dashboard για τη μέτρηση δεικτών όπως οι μετατροπές επισκεπτών, οι πωλήσεις εισιτηρίων και η αύξηση της διάρκειας παραμονής.

Παράλληλα, το νέο πρόγραμμα Agentic Cities της εταιρείας επιδιώκει να δημιουργήσει αυτό που ο Dan Flores, επικεφαλής του τομέα τουρισμού, περιγράφει ως «ένα αξιόπιστο οικοσύστημα με την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί διακριτικά στο παρασκήνιο».

Ο Experience Columbus είναι ένας από τους πρώτους προορισμούς που συμμετέχουν πιλοτικά στο πρόγραμμα, το οποίο ξεκίνησε τον Μάρτιο. Η τεχνολογία συνδέει ένα ενιαίο δίκτυο AI agents, βασισμένο στην ιδιόκτητη πλατφόρμα της Satisfi, που λειτουργεί σε αξιοθέατα, εστιατόρια και χώρους εκδηλώσεων μιας πόλης. Οι AI agents μπορούν να αλληλεπιδρούν τόσο με την ιστοσελίδα του DMO όσο και με ιστοσελίδες συνεργατών.

«Οι DMO ανέκαθεν βοηθούσαν στη σύνδεση των επισκεπτών με τις εμπειρίες μιας πόλης, όμως οι περισσότεροι επιμέρους χώροι εξακολουθούν να λειτουργούν ψηφιακά απομονωμένοι», ανέφερε ο Flores. «Αν εξετάσουμε ολόκληρη τη διαδρομή του ταξιδιώτη, από την αναζήτηση και την ανακάλυψη έως την τελική εμπειρία στον προορισμό, ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια πλήρως συνδεδεμένη εμπειρία».

Η ιδέα ενός ενοποιημένου οικοσυστήματος, όπου οι AI agents μιας κοινότητας επικοινωνούν μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο για να εξυπηρετήσουν τα αιτήματα των επισκεπτών, είναι αυτό που η Roush της Brand USA αποκαλεί «destination as a service».

Όπως εκτιμά, αυτό το μοντέλο δεν ανήκει σε ένα μακρινό μέλλον, αλλά αποτελεί μια πραγματικότητα που σύντομα θα βιώνουν οι ταξιδιώτες. Για παράδειγμα, ένας επισκέπτης στην Times Square που προσπαθεί να αποφασίσει αν θα επισκεφθεί πρώτα το Empire State Building ή αν θα επιβιβαστεί στο Staten Island Ferry για να περάσει μπροστά από το Statue of Liberty, θα μπορούσε να λάβει εξατομικευμένες προτάσεις από ένα σύστημα AI.

Το εργαλείο θα μπορούσε να αντλεί δεδομένα από τον οργανισμό NYC Tourism + Conventions, τις αστικές συγκοινωνίες, τις καιρικές συνθήκες, ακόμη και τις κάμερες καταγραφής κυκλοφορίας πεζών στο Times Square και το κάτω Μανχάταν.

«Θα μπορούσε να πει: “Ξέρετε κάτι; Στις 3 μ.μ. ο καιρός θα είναι συννεφιασμένος, επομένως καλό θα ήταν να επισκεφθείτε τώρα το Empire State Building, καθώς βλέπουμε ότι οι ουρές είναι μικρότερες από το συνηθισμένο. Αργότερα, όταν ο καιρός θα έχει συννεφιά, θα είναι ιδανική στιγμή για μια διαδρομή με το Staten Island Ferry”», εξήγησε. «Και παράλληλα θα σας υποδείξει και ποιο τρένο πρέπει να πάρετε για να φτάσετε εκεί».

Εικόνα:pexels

Διατηρώντας τον ανθρώπινο παράγοντα στο επίκεντρο

Σύμφωνα με τον Flores της Satisfi, σημαντικό ρόλο σε αυτό το νέο οικοσύστημα εξακολουθούν να διαδραματίζουν και οι ταξιδιωτικοί σύμβουλοι, οι οποίοι συχνά συνεργάζονται με Οργανισμούς Προώθησης Προορισμών (DMO) για τον σχεδιασμό ταξιδιών και εμπειριών για τους πελάτες τους.

Όπως εκτιμά, οι διασυνδέσεις τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν οι DMO μπορούν να προσφέρουν στους travel advisors ακόμη περισσότερα εργαλεία και πληροφορίες, ενισχύοντας την ποιότητα των προτάσεών τους.

«Γιατί να μη μπορεί ένας ταξιδιωτικός σύμβουλος να αντλεί πληροφορίες από το AI chat agent ενός DMO και να αποκτά άμεσα καλύτερες προτάσεις για τους πελάτες του;» ανέφερε χαρακτηριστικά.

Από την πλευρά της, η Mammana του NYC Tourism + Conventions κάλεσε τους επαγγελματίες του ταξιδιωτικού κλάδου να αντιμετωπίσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ευκαιρία και όχι ως απειλή.

«Ο ανθρώπινος παράγοντας δεν έχει εξαφανιστεί και η προσωπική άποψη εξακολουθεί να έχει σημασία», τόνισε. Όπως εξήγησε, κατά τον σχεδιασμό και την κράτηση ενός ταξιδιού, είναι πιθανό ένας πελάτης να απευθυνθεί πλέον σε έναν ταξιδιωτικό σύμβουλο έχοντας ήδη αντλήσει έμπνευση και ιδέες μέσω εργαλείων AI.

«Αυτό σημαίνει απλώς ότι ο πελάτης θα είναι καλύτερα ενημερωμένος. Η δυνατότητα ενός ανθρώπου να βρίσκει πιο γρήγορα καλύτερες πληροφορίες, σε συνδυασμό με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αποτελεί πλέον ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», κατέληξε.

Ωστόσο, η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τους πελάτες δεν είναι πάντα χωρίς προκλήσεις για τους ταξιδιωτικούς συμβούλους. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα του Travel Weekly, σχεδόν ένας στους τρεις travel advisors δήλωσε ότι χρειάζεται να αφιερώνει επιπλέον χρόνο για να αποδομεί λανθασμένες ή παραπλανητικές πληροφορίες που οι πελάτες τους εντοπίζουν μέσω εργαλείων AI. Παράλληλα, το 38,1% των συμμετεχόντων ανέφερε ότι η διαχείριση πελατών που προσέρχονται με ιδέες και προτάσεις δημιουργημένες από τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξήσει, ελαφρώς ή σημαντικά, τον φόρτο εργασίας τους.

Την ίδια στιγμή, όμως, αυτές οι περιπτώσεις δίνουν στους επαγγελματίες του τουρισμού την ευκαιρία να αναδείξουν την αξία της ανθρώπινης εμπειρίας και εξειδίκευσης. Και καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με ταχύτατους ρυθμούς, ο Ekstrom της Learn Tourism θεωρεί ότι το ίδιο ισχύει και για την προώθηση των προορισμών.

«Το να παραμένεις ανθρώπινος είναι αυτό που τελικά θα καθορίσει ποιοι προορισμοί θα ξεχωρίσουν», δήλωσε χαρακτηριστικά. «Οι προορισμοί που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενδυναμώσουν, να ενεργοποιήσουν και να υποστηρίξουν την τοπική τους κοινότητα είναι εκείνοι που θα ενισχύσουν την ανθρώπινη διάσταση, όχι που θα την αντικαταστήσουν».

ΠΗΓΉ: Travel Weekly